Все материалы

35 лет программе «Шаг в будущее»: Новые горизонты — Вселенная «Искусственный интеллект»

Будущие научно-технологические лидеры – талантливые школьники, студенты колледжей, техникумов, начальных курсов вузов, приглашаются принять участие в Российской научно-технологической дистанционной школе-консультариуме «Мир искусственного интеллекта». Школа организована при поддержке Фонда президентских грантов и является официальным мероприятием Десятилетия науки и технологий. Занятия в школе бесплатные.
Российская дистант-школа – это серия уникальных встреч с ведущими учеными и специалистами, докторами и кандидатами наук, обладающими знаниями в области искусственного интеллекта и успешно применяющими его в своей работе. Это захватывающий марафон в мире искусственного интеллекта, который пройдет в первоклассной академической среде – на базе кафедр и лабораторий элитных российских и зарубежных университетов, а также инновационных компаний и федеральных научных центров мирового уровня.
Цель дистант-школы – повысить уровень знаний в области использования инструментов искусственного интеллекта в исследованиях и разработках учащихся в области инженерных, естественных и социально-гуманитарных наук. Занятия в дистант-школе будут способствовать росту знаний в области применения искусственного интеллекта, а также успешной демонстрации результатов применения инструментов ИИ в собственных исследованиях и разработках на научных конференциях и выставках.
Расписание занятий дистант-школы, их краткое содержание, а также материалы спикеров будут публиковаться в MAX-канале «Шаг об искусственном интеллекте» и на главном сайте программы «Шаг в будущее». Спикеры дистант-школы расскажут о новых возможностях и перспективах, которые открывает искусственный интеллект в инженерном деле и научной деятельности, об использовании ИИ в создании техники и инженерных решений, формулировании новых научных подходов, выявлении фундаментальных закономерностей, развитии междисциплинарных исследований.
Программа дистант-школы включает 27 интерактивных вебинаров (список прилагается). Каждый вебинар – это онлайн-занятие с участием спикеров, имеющих опыт использования ИИ в научно-технологической сфере, продолжительностью до 120 минут. Занятие включает выступление спикера, обсуждение и вопросы по теме выступления, консультацию по проектам участников.
Слушателям, принявшим участие в работе не менее пяти вебинаров, будут выданы сертификаты о прохождении обучения в Российской научно-технологической дистанционной школе-консультариуме для молодых исследователей и разработчиков «Мир искусственного интеллекта» с логотипами Десятилетия науки и технологий и Фонда президентских грантов.

СПИСОК ВЕБИНАРОВ

НОЯБРЬ – ДЕКАБРЬ 2026

Трек «ТЕХНОСФЕРА»

  1. Использование искусственного интеллекта для автоматизации измерений
  2. МГТУ им. Н.Э. Баумана | Барбашов Н.Н., к.т.н., доцент
  3. Искусственный интеллект в современном производстве
  4. МГТУ им. Н.Э. Баумана | Мингазова Л.Х., ст. преподаватель; Павлюченков М.А., к.т.н., доцент
  5. Расчет траекторий космических полетов с помощью искусственного интеллекта
  6. МГТУ им. Н.Э. Баумана | Корюнов В.В., к.т.н., доцент
  7. Искусственный интеллект в космосе – будущее наступает сегодня!
  8. МГТУ им. Н.Э. Баумана | Корюнов В.В., к.т.н., доцент
  9. Как нейросети ускоряют решение наноинженерных задач
  10. МГТУ им. Н.Э. Баумана | Паномарева Е.В., к.т.н., доцент
  11. Применение методов искусственного интеллекта для построения цифровых двойников объектов энергетики
  12. НИУ «МЭИ» | Щербатов М.А., к.т.н., доцент, директор Института энергоэффективности и водородных технологий
  13. Искусственный интеллект в беспилотной авиации: от автономного пилотирования до интеллектуальной обработки данных
  14. МИРЭА – Российский технологический университет | Чернышев Н.Н., к.т.н., доцент кафедры автоматических систем Института искусственного интеллекта

Трек «ЕСТЕСТВОЗНАНИЕ»

  1. Искусственный интеллект в геологии
  2. МГТУ им. Н.Э. Баумана | Мингазова Л.Х., ст. преподаватель
  3. Искусственный интеллект в биотехнологии: как нейросети помогают создавать медицину будущего
  4. Центральный университет | Фенюк Б.А., д.биол.н., руководитель лаборатории цифровой биоэнергетики микроорганизмов
  5. Применение искусственного интеллекта в науке о материалах
  6. НИУ «Высшая школа экономики» | Новиков М.С., к.ф.-м.н., доцент факультета компьютерных наук
  7. Доверенный искусственный интеллект в медицине: архитектура, валидация и интеграция
  8. НИУ «Высшая школа экономики» | Рабцевич А.М., к.мед.н., доцент факультета компьютерных наук
  9. Применение методов искусственного интеллекта в анализе транскриптомов единичных клеток
  10. МГУ им. М.В. Ломоносова | Чечехин В.И., к.мед.н., ст. преподаватель факультета фундаментальной медицины Медицинского научно-образовательного института
  11. Анализ биомедицинских изображений с помощью методов искусственного интеллекта
  12. МГУ им. М.В. Ломоносова | Чечехина Е.С., младший научный сотрудник

Трек «МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА»

  1. RAG в научных исследованиях: как заставить искусственный интеллект работать с вашими статьями и данными
  2. Белорусский государственный университет | Лукашевич М.И., к.т.н., доцент
  3. Применение инструментов искусственного интеллекта в математике
  4. Костромской государственный университет | Чебунькина Т.А., к.т.н., доцент; Душкин Р.В., профессор
  5. Пять уровней эффективного промптинга: как разговаривать с большими языковыми моделями по-взрослому
  6. НИЯУ «МИФИ», Международный научно-исследовательский институт проблем управления | ст. преподаватель
  7. Как обмануть нейронную сеть? Синтез шума для уменьшения точности нейросетевой классификации изображений
  8. ООО «А-9 Эксперт» | Карпенко А.П., д.ф.-м.н., профессор, заведующий кафедрой «Системы автоматизированного проектирования»
  9. Долетит ИИ или разобьется: научится ли искусственный интеллект предсказывать судьбу капли?
  10. МГТУ им. Н.Э. Баумана | Вульф М.А., ML-аналитик; Агасиев Т.А., к.т.н., доцент кафедры «Системы автоматизированного проектирования»
  11. Нейросетевые методы машинного обучения
  12. Компания «Яндекс»
  13. Применение нейронных сетей для прогнозирования временных рядов
  14. МГТУ им. Н.Э. Баумана | Чучева И.А., к.т.н.; Ермаков С.Р., ст. преподаватель кафедры инструментального и прикладного программного обеспечения Института информационных технологий
  15. Собери своего ИИ-агента: разработка, настройка, запуск под реальную задачу
  16. Независимый исследователь и разработчик

Трек «СОЦИОСФЕРА»

  1. Гуманитарий 2.0: искусственный интеллект как новый инструмент политолога
  2. Санкт-Петербургский государственный университет | Морозова С.С., к.полит.н., доцент кафедры российской политики
  3. Архитектура когнитивного сопротивления: ИИ-ассистент как спарринг-партнер молодого исследователя
  4. Московский техникум креативных индустрий им. Л.Б. Красина | Павлюченко К.Н., к.филос.н., преподаватель
  5. Как искусственный интеллект помогает при подготовке проекта по психологии? От идеи до научного продукта
  6. Федеральный научный центр психологических и междисциплинарных исследований | Борисенко Н.А., к.психол.н., ведущий научный сотрудник
  7. Психолингвистика и искусственный интеллект: как нейросети помогают исследовать языковое сознание и культуру Китая
  8. Федеральный научный центр психологических и междисциплинарных исследований | Миронова К.В., к.психол.н., научный сотрудник лаборатории экопсихологии развития и психодидактики
  9. Цифровой разум: как искусственный интеллект меняет экономику
  10. Российский государственный университет им. А.Н. Косыгина | Огурцова Н.С., преподаватель-руководитель сектора научно-исследовательской работы студентов
  11. Доверяй, но проверяй: технологии искусственного интеллекта в поиске научных данных по психологии
  12. Федеральный научный центр психологических и междисциплинарных исследований | Фомина Т.Г., к.психол.н., ведущий научный сотрудник
2026-09-18 09:35 Новости